金融界2024年12月21日音讯，国家知识产权局信息数据显现，国网湖北省电力有限公司电力科学研究院请求一项名为“一种根据机器学习的绿色碳脚印猜测办法及相关设备”的专利，公开号CN 119151034 A，请求日期为2024年8月。

  专利摘要显现，本发明触及一种根据机器学习的绿色碳脚印猜测办法及相关设备，该办法有：收集已有的产品碳脚印数据，包含产品的各生命周期环节的能源消耗数据、原材料运用数据及各阶段的碳排放数据；将收集到的数据按份额8：1：1分为练习集、测验集和验证集，在练习集上练习人工神经网络模型，在测验集上对模型的性能来测验，最终在验证集上验证模型的有效性；将练习集数据输入人工神经网络进行深度学习；引进均方差丢失函数对人工神经网络模型进行梯度优化；将人工神经网络模型用于其他产品的碳脚印猜测核算中。本发明使用机器学习算法对产品碳脚印进行猜测，不光能够大大简化数据的收集，而且核算速度也比传统核算方法快。